Bên cạnh đó, khóa học còn giúp học sinh hiểu cách hoạt động của các thuật toán học máy như Regression, Classification, Clustering và Deep Learning. Học viên sẽ được thực hành huấn luyện mô hình, đánh giá kết quả và tối ưu hiệu suất của mô hình bằng các phương pháp như cross-validation, hyperparameter tuning và pipeline trong Machine Learning.

Ngoài phần kiến thức về Machine Learning, chương trình còn giới thiệu các ứng dụng AI hiện đại như Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) và các API AI để xây dựng các ứng dụng thông minh. Học sinh sẽ được trải nghiệm phát triển các ứng dụng thực tế như dashboard phân tích dữ liệu, ứng dụng dự đoán Machine Learning hoặc chatbot hỗ trợ học tập.

Khóa học được thiết kế theo phương pháp Project-Based Learning, trong đó học sinh sẽ thực hiện các dự án sau mỗi module để áp dụng kiến thức đã học vào thực tế. Các dự án được lưu trữ trên GitHub Portfolio, giúp học sinh xây dựng hồ sơ công nghệ cá nhân.

Ngoài ra, chương trình kết thúc bằng Capstone Project, nơi học sinh sẽ phát triển một dự án AI hoàn chỉnh từ bước phân tích dữ liệu, huấn luyện mô hình đến xây dựng ứng dụng và trình bày sản phẩm trước hội đồng đánh giá.

Khóa học AI for K-12 – Level 2 là lựa chọn phù hợp cho những học sinh yêu thích công nghệ, mong muốn phát triển kỹ năng khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Những kiến thức và dự án thực tế trong khóa học sẽ giúp học sinh xây dựng nền tảng vững chắc để tiếp tục học các chương trình AI nâng cao, tham gia các cuộc thi công nghệ và định hướng nghề nghiệp trong lĩnh vực AI, Data Science và lập trình trong tương lai