AI AGENT ENGINEER
Khóa học đào tạo Kỹ sư AI Agent thực chiến — từ zero đến production-ready
Công việc nào tăng trưởng 3.5 lần trong 12 tháng qua tại thị trường tuyển dụng toàn cầu?
Không phải developer. Không phải data scientist.
Là AI Agent Engineer — người thiết kế, xây dựng và vận hành những hệ thống AI tự động thay con người làm việc.
Và tại Việt Nam, 73% doanh nghiệp đã triển khai AI — nhưng nhân sự biết xây hệ thống AI Agent thực sự vẫn là con số gần như bằng 0.
Khoảng trống đó chính là cơ hội của bạn.
Khóa học này dành cho bạn nếu…
→ Bạn là sinh viên CNTT hoặc trái ngành biết sơ qua Python, muốn một lộ trình rõ ràng để bước vào nghề AI Engineer — không phải tự mò mẫm tutorial rời rạc trên YouTube.
→ Bạn là lập trình viên Backend/Software Engineer đang cảm thấy công việc dần bị AI thu hẹp và muốn chuyển hướng sang mảng AI đang bùng nổ.
→ Bạn đang làm việc trái ngành — kinh doanh, marketing, vận hành — và muốn chuyển sang một nghề kỹ thuật mới có mức lương gấp đôi, gấp ba trong 2–3 năm tới.
→ Bạn là business owner hoặc manager muốn hiểu đủ để tự build AI Agent cho doanh nghiệp của mình — chatbot, automation pipeline, báo cáo tự động — thay vì phụ thuộc vendor.
AI Agent là gì — và tại sao nó quan trọng hơn bạn nghĩ?
AI Agent không phải chatbot hỏi đáp đơn giản.
AI Agent là hệ thống thông minh tự mình suy nghĩ, lên kế hoạch, và thực thi hành động — kết nối với API, đọc file PDF, gửi email, cập nhật CRM, tạo báo cáo — tất cả mà không cần con người ngồi điều khiển từng bước.
Ví dụ thực tế một AI Agent Engineer có thể build:
Chatbot nội bộ đọc toàn bộ tài liệu công ty, trả lời câu hỏi nhân viên 24/7 chính xác hơn Google
Agent phân tích báo cáo — nhận file Excel lúc 8 giờ sáng, tự phân tích, tự gửi summary lên Slack lúc 8h05
Sales automation agent — qualify lead, cá nhân hóa email, cập nhật CRM, nhắc follow-up — không cần sales rep ngồi gõ tay
Market intelligence agent — theo dõi đối thủ, tổng hợp tin tức ngành, gửi report hàng tuần tự động
Một AI Agent Engineer giỏi có thể thay thế 3–5 nhân sự trong quy trình lặp lại. Đó là lý do doanh nghiệp sẵn sàng trả $1,500–$3,000/tháng cho fresher trong lĩnh vực này.
Chương trình học — 4 kỳ · 38 buổi · ~6 tháng
KỲ 0 — Python & AI Foundations (5 buổi · 1 tháng) Dành cho người chưa có nền kỹ thuật. Python thực chiến, gọi API, Git, Docker cơ bản. Kết thúc bằng chatbot Streamlit đầu tiên chạy live — không phải “hello world”.
KỲ 1 — AI Agent Foundations (12 buổi · 2 tháng) Xây từng loại AI Tool mạnh nhất: RAG Chatbot, Document Processing Pipeline, Multimodal Agent, Voice Pipeline. Deploy bằng FastAPI. Thiết lập Security và Monitoring ngay từ đầu — không phải bổ sung sau. Capstone: 1 AI Tool production-ready trên GitHub.
KỲ 2 — Applied AI Agent Builder (9 buổi · 2 tháng) Nâng cấp từ “build được” sang “build tốt”. Memory, Evaluation Framework (RAGAS), A/B Testing, tích hợp CRM và n8n, tối ưu chi phí API. Capstone: Case study SME thực tế — đo lường được KPI trước/sau.
KỲ 3 — Career Kickstart: Multi-Agent Systems (12 buổi · 2 tháng) LangGraph stateful agents, CrewAI multi-agent collaboration, 3 case study thực tế (Sales, Customer Support, Market Intelligence), deploy cloud với CI/CD. Portfolio hoàn chỉnh. Final Demo Day trước hội đồng doanh nghiệp.
Tech stack bạn thực sự thành thạo — không phải chỉ “được giới thiệu”
| Nhóm năng lực | Công nghệ sử dụng |
|---|---|
| 🧠 LLM & Orchestration | LangChain · LlamaIndex · LangGraph |
| 🤖 Multi-Agent Systems | CrewAI · AutoGen |
| 🧩 Vector Database & Memory | ChromaDB · Qdrant · Redis · PostgreSQL |
| ⚙️ Automation & Backend | n8n · FastAPI · Docker |
| ☁️ Cloud & Deployment | AWS · Railway · GitHub Actions (CI/CD) |
| 📊 Monitoring & Observability | LangSmith · Structured Logging |
| 📈 Evaluation & Optimization | RAGAS · Custom Metrics · A/B Testing |
Điều khác biệt — những thứ không nơi nào dạy tại Việt Nam
Kỳ 0 cho người bắt đầu từ zero — không cần biết Python trước. Thị trường đang bỏ ngỏ điều này. Bạn không bị đuối từ tuần đầu tiên.
Security by default từ Kỳ 1 — Prompt injection attack, PII redaction, output validation. Đây là yêu cầu bắt buộc khi deploy agent vào môi trường doanh nghiệp — nhưng không chương trình nào tại Việt Nam đang dạy.
Observability & Monitoring — LangSmith tracing, structured logging, alert khi agent fail. 30% công việc của AI Engineer trong thực tế là ở đây — không phải chỉ build.
LangGraph — stateful agent — framework mà enterprise đang chuyển sang mạnh nhất năm 2025–2026. Conditional routing, cycle & retry logic, stateful workflow.
RAGAS Evaluation Framework — đo chất lượng agent bằng số, không phải cảm quan. Faithfulness, relevancy, context recall — biết agent tốt hay xấu bằng metric cụ thể.
n8n thực sự trong syllabus — không chỉ đề cập trên trang marketing. Bạn build workflow n8n kết nối với AI Agent, CRM, Slack trong Kỳ 2.
Bạn tốt nghiệp với 4 projects trên GitHub — không phải lý thuyết
Kỳ 0: Chatbot Streamlit live — proof of concept đầu tiên, deploy được ngay
Kỳ 1: AI Tool production-ready — RAG / Multimodal / Document Pipeline chạy thật
Kỳ 2: Case Study SME — giải bài toán doanh nghiệp thực, KPI đo lường được trước/sau
Kỳ 3: Multi-Agent System — hệ thống AI phức tạp, demo trước hội đồng, sẵn sàng ứng tuyển
GitHub profile + demo video + architecture diagram = portfolio mà nhà tuyển dụng muốn thấy
Chuẩn đầu ra — vị trí bạn có thể ứng tuyển ngay sau tốt nghiệp
Thông tin khoá học
Thời lượng: 4 kỳ · 38 buổi · ~6 tháng
Lịch học: 2 buổi/tuần · 3 giờ/buổi · tối & cuối tuần
Sĩ số: 10–15 học viên/nhóm — mentor review code 1:1
Hình thức: Online hoặc Hybrid
Yêu cầu đầu vào: Không yêu cầu — Kỳ 0 dành cho người chưa biết Python
Câu hỏi thật mà nhiều người ngại hỏi
“Tôi không biết code, có học được không?” Có. Kỳ 0 được thiết kế riêng cho người xuất phát từ zero. Sau 5 buổi bạn đủ nền tảng để vào Kỳ 1 — không bị đuối, không bị bỏ lại.
“Học xong có xin được việc không?” Chương trình kết thúc bằng Final Demo Day trước hội đồng doanh nghiệp thực, có kết nối việc làm với đối tác tuyển dụng. Bạn không bước ra với tờ chứng chỉ — bạn bước ra với portfolio 4 projects và khả năng demo hệ thống live.
“AI thay đổi nhanh, học hôm nay có lỗi thời không?” Chương trình dạy tư duy kiến trúc hệ thống, không chỉ dạy tool cụ thể. LangChain thay bằng tool mới? Tư duy orchestration không thay đổi. Đó là lý do syllabus được cập nhật theo framework, không theo tên tool.
“Tôi đang đi làm full-time, học được không?” Lịch học tối và cuối tuần. 2 buổi/tuần. Hình thức hybrid — học online khi bận, offline khi muốn gặp mentor. Toàn bộ buổi học được record để xem lại.
Không có ngành nào đang tăng trưởng nhanh hơn AI Agent Engineering.
Không có thời điểm nào tốt hơn để bắt đầu.
Câu hỏi duy nhất còn lại là bạn muốn là người xây AI Agent — hay người bị AI Agent thay thế.
[ĐĂNG KÝ TƯ VẤN MIỄN PHÍ — Giới hạn 10–15 chỗ mỗi kỳ]
Chỗ mỗi kỳ giới hạn ở mức 10–15 học viên để đảm bảo mentor có thể review code và hỗ trợ 1:1 cho từng người. Khi đủ chỗ, kỳ tiếp theo mới mở.
Reviews
There are no reviews yet.